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Instalación de Día 1

Los siguientes pasos son necesarios para configurar tu entorno local para el desarrollo en la plataforma 🏔️ ANDES.

Instalando Homebrew

Homebrew instala las herramientas que necesitas que Apple (o tu sistema Linux) no incluyó.

Más detalles se pueden encontrar en https://brew.sh/

Instalando Homebrew en macOS
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

Verifica tu sistema en busca de problemas potenciales. Saldrá con un estado distinto de cero si se encuentran problemas.

Verificando la instalación de Homebrew
brew doctor

Motores de contenedores

Los motores de contenedores son entornos de ejecución que te permiten construir, ejecutar y administrar aplicaciones en contenedores. Proporcionan la funcionalidad central para crear entornos aislados llamados contenedores, que empaquetan aplicaciones junto con todas sus dependencias, librerías y archivos de configuración.

Los motores de contenedores sirven como puente entre tu sistema operativo anfitrión y las aplicaciones en contenedores. Gestionan el ciclo de vida de los contenedores desde la creación hasta la eliminación, manejando la asignación de recursos, redes, almacenamiento y políticas de seguridad.

Capacidades Clave:

  • Gestión del Ciclo de Vida de Contenedores: Crear, iniciar, detener, reiniciar y eliminar contenedores.
  • Gestión de Imágenes: Construir, descargar, subir y almacenar imágenes de contenedores desde registros.
  • Control de Recursos: Asignar recursos de CPU, memoria y almacenamiento a contenedores.
  • Gestión de Red: Crear redes virtuales y gestionar la comunicación entre contenedores.
  • Gestión de Volúmenes: Manejar almacenamiento persistente de datos y puntos de montaje.
  • Seguridad: Implementar aislamiento, espacios de nombres de usuario y políticas de seguridad.

Casos de Uso Comunes:

  • Desarrollo de Aplicaciones: Crear entornos de desarrollo consistentes entre equipos.
  • Pruebas: Ejecutar entornos de prueba aislados sin afectar el sistema anfitrión.
  • Arquitectura de Microservicios: Desplegar y orquestar múltiples servicios pequeños.
  • Pipelines de CI/CD: Construir, probar y desplegar aplicaciones en flujos de trabajo automatizados.
  • Desarrollo Local de Kubernetes: Ejecutar clústeres locales para desarrollo y pruebas.

Las siguientes secciones te guiarán a través de la instalación de motores de contenedores populares que se usan comúnmente en el ecosistema de la plataforma ANDES.

peligro

Si tienes instalado Docker Desktop debes desinstalarlo.

important

Debes seleccionar solo uno.

Instalando Colima (Alternativa 1)

Colima es un runtime de contenedores en macOS (y Linux) con configuración mínima.

Más detalles se pueden encontrar en https://github.com/abiosoft/colima

Instalando Colima (y docker) usando Homebrew
brew install colima docker docker-completion docker-compose docker-buildx docker-credential-helper

Inicia colima con la configuración predeterminada.

Iniciando Colima sin kubernetes
colima start --cpu 4 --memory 4 --disk 50 --vm-type vz --runtime docker --kubernetes=false --save-config

Instalando Podman Desktop y Podman (Alternativa 2)

Podman Desktop es una herramienta de gestión de contenedores que te permite ejecutar y administrar contenedores localmente.

Más información se puede encontrar en https://podman-desktop.io/docs/installation

Para ejecutar contenedores localmente, Podman depende de un kernel de Linux. Por defecto, Podman usa el proveedor Apple HyperVisor.

Instalando Podman Desktop (y Podman) usando Homebrew
brew install podman podman-desktop docker-compose
Auto-inicio

Para iniciar automáticamente una máquina virtual de Podman al hacer login, también instalamos podman-desktop.

Crear una nueva máquina virtual
podman machine init
Inicial la nueva máquina virtual
podman machine start
rootless

Esta máquina está actualmente configurada en modo rootless.

Como resultado, no puede exponer ningún puerto por debajo de 1024 (como HTTP en 80 o HTTPS en 443).

Verifica tu sistema en busca de problemas potenciales. Saldrá con un estado distinto de cero si se encuentran problemas.

Verificando la instalación de Podman
podman system info

Instalando kubectl

Esta es la herramienta de línea de comandos para desplegar y administrar aplicaciones en Kubernetes. Usando kubectl, puedes inspeccionar recursos del clúster; crear, eliminar y actualizar componentes; explorar tu nuevo clúster y lanzar aplicaciones.

Más información se puede encontrar en https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/

Instalando kubectl usando Homebrew
brew install kubectl

Más detalles en https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl-macos/

Verificar instalación de kubectl
kubectl version --client
Verificar instalación de kubectl con una vista detallada
kubectl version --client --output=yaml

Instalando kubecolor

Este es un wrapper para kubectl que añade color a la salida de línea de comandos.

Más información se puede encontrar en https://kubecolor.github.io/setup/install/

Instalando kubecolor usando Homebrew
brew install kubecolor
Aliases

Si quieres usar kubecolor como un alias para kubectl, puedes añadir el alias a tu archivo de configuración de terminal (ej., ~/.bashrc, ~/.zshrc, etc.).

~/.bashrc
alias k=kubecolor
alias kubectl=kubecolor

Instalación de Kubernetes local

Para desarrollar y probar aplicaciones que se desplegarán en clústeres de Kubernetes, es útil tener un clúster local de Kubernetes en tu máquina de desarrollo.

Presentamos dos herramientas populares para ejecutar Kubernetes localmente: Kind y Minikube.

Instalando Kind

Kind (Kubernetes IN Docker) es una herramienta para ejecutar clústeres locales de Kubernetes usando contenedores Docker como nodos del clúster. Más información se puede encontrar en https://kind.sigs.k8s.io/docs/user/quick-start/

Instalando Kind usando Homebrew
brew install kind

Instalando Minikube

El equipo debe tener habilitado VMX a nivel de BIOS.

Esto quiere decir la Tecnología de Virtualización de Intel (Intel VT-x), que es una función de hardware que permite ejecutar múltiples sistemas operativos o máquinas virtuales (como VirtualBox, VMware, Docker) de forma eficiente en un solo PC, debe estar activa en la configuración de la BIOS/UEFI para que estas herramientas funcionen correctamente.

se encuentra en las opciones de "Configuración de CPU" o "Avanzado" con nombres como "Intel Virtualization Technology", "VT-x" o "SVM" (para AMD) y cambiando su estado de "Disabled" a "Enabled".

Instalando Homebrew en macOS
brew install --formula minikube
Verificando instalación de Minikube
minikube version
Verificar información de cluster
kubectl cluster-info

Instalando Helm

Helm es un gestor de paquetes para Kubernetes que te permite definir, instalar y actualizar aplicaciones en clústeres de Kubernetes. Más información se puede encontrar en https://helm.sh/docs/intro/install/

Instalando Helm usando Homebrew
brew install helm

Instalando Kustomize

Kustomize es una herramienta para gestionar configuraciones de Kubernetes, permitiéndote personalizar y administrar configuraciones de recursos de forma declarativa.

Más información se puede encontrar en https://kubectl.docs.kubernetes.io/installation/kustomize/

Instalando Kustomize usando Homebrew
brew install kustomize

Instalando Git

Git es un sistema de control de versiones distribuido que te permite rastrear cambios en archivos y coordinar el trabajo en proyectos de desarrollo de software.

Más información se puede encontrar en https://git-scm.com/

Instalando Git usando Homebrew
brew install git

Instalando Google Cloud CLI

tip

Para interactuar con Google Cloud Platform a través de la línea de comandos, la documentación completa se encuentra disponible en la guía de instalación oficial.

Instalando gcloud-cli usando Homebrew
brew install --cask gcloud-cli

Configuración de la CLI de Google Cloud (gcloud)

Una vez instalado el CLI de Google Cloud, necesitas configurarlo para conectarte a nuestro proyecto.

  1. Inicializa el SDK: Abre tu terminal y ejecuta el siguiente comando. Se te pedirá que inicies sesión en tu cuenta de Google y elijas un proyecto por defecto.

    gcloud init
  2. Autenticación: Si ya has inicializado el CLI, puedes simplemente autenticarte con:

    gcloud auth login
  3. Configura el Proyecto: Establece el proyecto de GCP en el que trabajarás.

    gcloud config set project PROJECT_NAME
  4. Configura la Región: Define la región por defecto para los despliegues.

    gcloud config set compute/region REGION
  5. Autenticación de Docker: Configura Docker para que pueda autenticarse con Google Artifact Registry, donde se almacenan nuestras imágenes de contenedores.

    gcloud auth configure-docker

Con estos pasos, tu ambiente local estará listo para empezar a desarrollar y desplegar aplicaciones en ANDES.